Prompts de pornô para vídeo de IA: estrutura, exemplos e erros frequentes

Os prompts de pornô são pedidos com os quais uma rede neural cria cenas explícitas e sensuais com personagens personalizados. Nessas cenas os detalhes importam especialmente: a aparência da heroína, a lingerie, a luz, o olhar para a câmera, o movimento lento. De como você os descreve depende se obtém uma cena atmosférica ou um clipe estranho com dedos a mais.

Neste artigo desmontamos de que é feito um bom prompt, como descrever um personagem, a câmera e o movimento, como conservar a heroína de clipe a clipe e quais erros ocorrem com mais frequência. No final há exemplos de pedidos antes e depois da edição.

Experimente gerar o seu primeiro prompt agora mesmo.

O que são prompts de pornô e por que a sua precisão decide o resultado

A palavra «prompt» vem do inglês e significa uma dica ou um pedido. Em essência é uma tarefa para um undresser de foto ou vídeo. A rede neural não vê o que você imagina e se apoia apenas nas palavras.

Por isso tudo o que você não escreveu a rede neural inventa por conta própria. Se não indicar a luz, ela a escolherá ao acaso. Se não indicar o ângulo, a câmera pode acabar em qualquer lugar. Às vezes essas suposições dão certo, mas mais frequentemente o resultado diverge do que você planejou.

Um bom prompt deixa à rede neural o menor número possível de suposições. Ele descreve a cena como um diretor a explica a um operador de câmera: quem está no enquadramento, onde está, de onde filmamos e o que acontece.

Por que é melhor escrever prompts de pornô em inglês

As redes neurais que criam vídeo foram treinadas principalmente com descrições em inglês. Por isso entendem as palavras inglesas com mais precisão: distinguem nuances de cor, tipos de tecido, tipos de iluminação e ângulos. A rede neural também pode entender um pedido em russo, mas parte dos detalhes se perde ou é interpretada de outra forma. A boa notícia é que para isso não é preciso conhecer bem a língua. Bastam três regras simples:

1. Frases simples bastam. A rede neural entende bem descrições curtas como «red dress», «soft light», «close-up shot». Construções complexas e frases longas só a atrapalham.

2. Pode-se usar um tradutor. Escreva a descrição em russo e traduza-a. O principal é verificar que os detalhes-chave foram traduzidos corretamente: cor, roupa, pose.

3. Use frases prontas. Neste artigo reunimos palavras para a câmera, a luz e o movimento. Elas podem ser simplesmente copiadas e inseridas no seu pedido.

Estrutura de um prompt de pornô: de que é feito um bom pedido

A rede neural presta a maior atenção ao que está no início do pedido. Por isso o principal se escreve primeiro e os detalhes depois. É prático montar o prompt segundo o mesmo esquema:

ângulo → quem está no enquadramento → aparência → roupa → pose e ação → cenário → luz → movimento da câmera → estilo

Não é necessário preencher todos os pontos de cada vez. Mas quanto mais você indicar, menos a rede neural inventará por conta própria.

Como descrever um personagem em um prompt de pornô

O personagem é a parte principal da maioria das cenas, por isso vale a pena descrevê-lo com mais detalhe do que todo o resto.

Indique sempre a idade. Escreva diretamente: «an adult woman around 30 years old» ou «a 35-year-old man». Isso ajuda a rede neural a transmitir a aparência com mais precisão, e no serviço os personagens devem ser claramente adultos.

Descreva de forma específica. A palavra «beautiful» quase não diz nada à rede neural. «Long wavy red hair, green eyes, freckles» dá-lhe uma imagem clara.

Descreva a roupa através da cor e do material. «A dress» é demasiado geral. «A short black satin dress» define de imediato a silhueta, o brilho e o ambiente.

Escolha um ou dois detalhes principais. Se enumerar dez traços de aparência, alguns perder-se-ão. Melhor destacar o que é mais importante para você e descrevê-lo com precisão.

Não use pessoas reais. Nomes de atores, bloggers e conhecidos no prompt não são permitidos. Crie os seus próprios personagens fictícios.

Câmera, luz e movimento: o que distingue o vídeo da imagem

Num prompt para vídeo é importante descrever não só a cena mas também como ela é filmada. Aqui servem as palavras da linguagem do cinema.

Tamanho do plano

• close-up — plano aproximado: o rosto ou o detalhe ocupa todo o enquadramento;

• medium shot — plano médio: o personagem da cintura para cima;

• full shot — plano inteiro: o personagem é visível por completo;

• wide shot — plano geral: o personagem no cenário.

Ângulo

• eye level — câmera à altura dos olhos, a opção mais natural;

• from a low angle — de baixo, o personagem parece mais expressivo;

• from above / top-down — de cima;

• side view — de lado;

• POV shot — em primeira pessoa, como através dos olhos do espectador.

Luz

• soft daylight — luz diurna suave;

• warm evening light — luz vespertina quente;

• golden hour — luz do pôr do sol, quente e dourada;

• neon lights — iluminação de néon;

• candlelight — luz de velas.

Movimento da câmera

• the camera slowly moves closer — a câmera aproxima-se lentamente;

• slow pan — panorâmica suave da câmera;

• the camera orbits around — a câmera rodeia o personagem;

• static shot — a câmera está fixa.

Movimento do personagem

Descreva uma única ação simples: «turns her head», «slowly stands up», «hair moves in the wind». Quanto mais simples e lenta for a ação, mais limpa a rede neural a mostrará. Ações rápidas e complexas levam mais frequentemente a distorções.

Como conservar a heroína de clipe a clipe

A rede neural não se lembra da heroína entre gerações. Mesmo que repita o mesmo prompt palavra por palavra, no novo clipe ela terá um rosto ligeiramente diferente, outro tom de cabelo ou outra forma de olhos. Para um só vídeo isso não importa, mas se quiser filmar várias cenas com a mesma heroína, essas diferenças saltam logo à vista.

Para evitar isso, o vídeo cria-se em dois passos.

1. Primeiro gere uma foto a partir da descrição. Descreva no prompt a aparência da heroína, a roupa e o cenário e gere uma imagem. Se algo não lhe agradar, corrija a descrição e tente novamente até a heroína ficar exatamente como planejou.

2. Depois crie um vídeo a partir desta foto. Carregue a imagem obtida e no prompt descreva apenas o que deve acontecer no enquadramento: como se move a heroína, como trabalha a câmera, se a luz muda. Não é preciso redescrever a aparência; a rede neural a tirará da foto.

Assim a heroína conservará o rosto, o penteado e a roupa em cada clipe. Para uma cena nova basta tomar a mesma foto e descrever outro movimento.

Erros frequentes nos prompts e como corrigi-los

A maioria das gerações falhadas vem de alguns erros típicos no prompt. São fáceis de notar e corrigir se souber o que procurar.

1. O detalhe principal está no final. A rede neural leva mais em conta o início do pedido, e o que é mencionado na última linha pode perder-se.

• Era: A woman sitting on a bed in a cozy room with soft light, wearing red lace lingerie.

• Ficou: An adult woman in red lace lingerie sitting on a bed in a cozy room, soft light.

2. Demasiados detalhes. Quando há vinte particularidades no prompt, a rede neural distribui a atenção entre todas e cada uma sai pior. Deixe dois ou três detalhes principais.

• Era: red hair, green eyes, freckles, earrings, necklace, bracelet, rings, tattoo, red nails, lace lingerie, stockings, heels...

• Ficou: long red hair, green eyes, black lace lingerie

3. Contradições. Detalhes que estabelecem ambientes diferentes puxam a cena em direções opostas.

• Era: bright sunny day, dark moody atmosphere

• Ficou: dim bedroom, warm candlelight, moody atmosphere

4. Palavras vagas. «Beautiful», «sexy», «hot» são entendidas de forma diferente de cada vez. Substitua-as pelo que torna a cena atraente.

• Era: sexy woman, beautiful light

• Ficou: a woman in a black satin dress, soft warm side light

5. Movimento demasiado complexo. Uma dança, uma corrida ou várias ações seguidas transformam-se frequentemente em figuras distorcidas. Uma ação lenta sai muito melhor.

• Era: she dances, then turns around, walks to the bed and lies down

• Ficou: she slowly turns her head toward the camera

6. Um objeto desaparece do enquadramento. Se sapatos, um copo ou joias desaparecem, significa que o objeto foi mencionado demasiado tarde ou não foi ligado a uma mão ou um pé específicos.

• Era: a woman sitting with legs crossed, a shoe dangling

• Ficou: a black high heel dangling from the toes of her top foot, the other foot wears a matching heel

7. Erros nas mãos e nos pés. Os dedos são a parte mais difícil para qualquer rede neural. Ajudam um close-up, uma pose calma e indicações diretas no prompt.

• Era: her hands on her knees

• Ficou: close-up, her hands resting calmly on her knees, five fingers, natural anatomy

Contámos mais sobre por que os dedos são tão difíceis para as redes neurais no artigo sobre o foot fetish.

Exemplos de prompts de pornô: antes e depois

Nestes exemplos vê-se como uma edição simples transforma um prompt fraco para gerar pornô numa pedido que funciona.

1. Cowgirl, ângulo baixo

low angle close-up shot, an adult woman around 28 years old, long dark brown wavy hair, full lips, large breasts with visible nipples, curvy hips, completely naked, sitting on top of a man in cowgirl position, riding him with deep penetration, hands on his chest, head tilted back, moaning, luxurious bedroom with white rumpled sheets and pillows, soft warm bedside lamp light mixed with morning sun, the camera slowly tilts upward from hips to face, highly detailed photorealistic, cinematic lighting, realistic skin texture, 8k, sharp focus

2. Doggystyle, vista de trás

medium shot from behind, an adult woman around 26 years old, long straight blonde hair, athletic body, round ass, completely naked, on all fours on the bed, being fucked from behind in doggystyle, back arched, ass up, looking back over her shoulder, bedroom with dark sheets and city lights outside the window, dim warm lighting with soft rim light on her body, the camera slowly pushes in closer to her ass and back, photorealistic, ultra detailed, realistic anatomy, cinematic style, 8k

3. Missionário, close-up do rosto e do corpo

close-up shot from slightly above, an adult woman around 30 years old, shoulder-length auburn hair, green eyes, full breasts, completely naked, lying on her back with legs spread, man between her legs, deep missionary penetration, detailed pussy stretched around cock, hands gripping the sheets, open mouth moaning expression, cozy bedroom, white sheets, soft warm lamp light, realistic skin pores and texture, cinematic, photorealistic, sharp focus, 8k, masterpiece, best quality, highly detailed

4. Fellatio, close-up muito próximo

extreme close-up shot, an adult woman around 25 years old, long black hair, full glossy lips, kneeling, completely naked, giving a blowjob, mouth around the cock, eyes looking up, saliva visible, on the floor next to a bed, modern apartment with soft lighting, warm dim lamp light, the camera slowly zooms in on her face and mouth, ultra detailed, photorealistic, realistic skin and saliva texture, cinematic lighting, 8k, sharp focus

5. Anal, ângulo lateral

side view medium shot, an adult woman around 29 years old, long wavy red hair, curvy body, big ass, completely naked, bent over the bed, thick realistic dildo inserted deep into her anus, legs straight on the floor, hands gripping the sheets, back arched, white messy sheets, soft warm lamp light, realistic skin texture, cinematic, photorealistic, sharp focus, 8k, masterpiece, best quality, highly detailed

Dicas de uso:

• Se o modelo for demasiado censurado — acrescente no final nsfw, explicit, uncensored.

• Para maior controlo sobre a anatomia pode-se reforçar tags como perfect anatomy, detailed genitals.

Conclusão

Escrever um bom prompt de pornô significa ser um pouco realizador. A rede neural pode fazer muito, mas vê a cena apenas através das suas palavras. Tudo o que descreveu com precisão ela mostrará como planejou. Tudo o que deixou sem atenção ela inventará por conta própria.

Se se reduzir o artigo a algumas regras, fica assim: coloque o principal no início, descreva de forma específica, escolha um único movimento simples e não se esqueça da luz e da câmera. E se precisar do mesmo personagem em vários clipes, comece por uma imagem.

Os primeiros prompts raramente saem perfeitos à primeira tentativa, e isso é normal. Cada geração mostra o que a rede neural entendeu corretamente e o que vale a pena precisar. Após várias tentativas começará a escrever pedidos com os quais as cenas saem à primeira.

Pegue qualquer exemplo do artigo, mude um detalhe e veja o resultado.

FAQ

Qual deve ser o comprimento de um prompt?

Normalmente bastam de três a cinco frases. Mais curto — a rede neural começará a inventar demasiado. Mais longo — os detalhes começarão a perder-se e a atrapalhar-se mutuamente.

Por que do mesmo prompt saem gerações diferentes?

Cada geração começa de uma base aleatória, por isso o resultado difere um pouco. Isso é conveniente: se a primeira variante não agradar, pode simplesmente gerar a cena outra vez sem mudar o pedido.

Podem-se misturar estilos?

Sim, mas com cuidado. Uma combinação como «anime style with realistic lighting» às vezes dá um resultado interessante, mas dois estilos opostos num mesmo pedido confundem frequentemente a rede neural. Melhor escolher um estilo principal.

O que fazer se a rede neural insiste em desenhar o que não deve?

Mova o detalhe necessário para o início do prompt, descreva-o de forma mais específica e retire tudo o que possa contradizê-lo. Se não ajudar, simplifique a cena: menos detalhes, pose mais calma, movimento mais simples.

É necessário um gerador de prompts de pornô?

Os geradores de prompts montam o pedido a partir de modelos prontos, e para as primeiras tentativas é conveniente. Mas esses modelos não sabem o que é importante especificamente para você. Se entender a estrutura deste artigo, o seu próprio prompt sairá mais preciso e mais rápido do que a escolha de variantes alheias.